——1.분석기획——

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빅데이터란

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1.1.1 빅데이터의 특징

■ 빅데이터의 개요

빅데이터(분석과 가치): 기존 데이터베이스 관리 도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술
빅데이터(한국데이터진흥원): 데이터에 대한 기존의 접근 방식으로는 얻을 수 없었던 통찰과 가치를 창출하는 모든 것

빅데이터 활용능력

주요 활용 목적

빅데이터 활용흐름

빅데이터 활용결과

데이터와 정보의 이해

데이터(Data)
- 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이며, 신호, 기호, 숫자, 문자 등으로 기록되는 정보를 위한 기초적 자료, 사실적 수치 (라틴어 단어 Datum의 복수형인 Data에서 유래)
- 단순 수집한 원시자료
정보(Information)
- 데이터의 이해를 통해 의미를 부여한 것, 데이터를 처리하여 얻어진 결과
- 목적, 의미, 의도를 포함
DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) 피라미드
- 데이터의 활용가치를 계층도 구조로 설명
- D (Data, 데이터) 아무런 의미나 관계가 없는 단순 숫자나 기호 예: 라떼 가격 비교: A 카페 3,500원 / B 카페 2,500원
- I (Information, 정보) 데이터 패턴을 인지하고 의미를 부여한 결과 예: 오늘 라떼 가격 비교: A 카페 > B 카페
- K (Knowledge, 지식) 패턴을 이해하고 결과를 예측하는 능력 예: B 카페에서 라떼를 구매함
- W (Wisdom, 지혜) 창의적 아이디어: 근본 원리를 깊이 이해한 판단 예: A 카페보다 B 카페의 커피 가격이 더 저렴할 것이라고 판단
데이터 지식 경영
- 기업의 생존은 인적자원의 지식에 달려있고, 기업이 구성원 개개인이 가진 지식의 공유를 통해 문제 해결 능력을 향상시키려는 경영 방식.

지식의 형태	설명	예
암묵지 (Tacit Knowledge)	언어로는 설명할 수 없으며, 전적으로 개인의 경험이나 잠재적인 능력에서 비롯되는 지식	수영하기, 자전거 타기
형식지 (Explicit Knowledge)	언어로 명료화 되어 전달될 수 있는 지식	매뉴얼, 표준, 데이터베이스

데이터베이스시스템의 이해

데이터베이스 (Database)
- 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공용할 수 있도록 통합, 저장된 운영 데이터의 집합
- 정보를 일원화하여 처리 효율을 높이기 위해, 서로 관련성이 있으며 중복이 없는 데이터 집합을 유지
DB - DBMS - SQL - User - HW
데이터베이스 특징

■ 빅데이터의 정의

빅데이터의 특징

전통적 데이터 분석과 빅데이터 분석

빅데이터가 만들어 내는 변화

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